Sujets IMPACT

2017-2018

 
 

Ces sujets sont des propositions reçues par l’option. Elles émanent d’entreprises ou de chercheurs.


                                  
à propos de l’IMPACT...
 

Propositions recueillies par l’option DAD

  1. •Mémoires de M2 Mathématiques Appliquées : une réunion d’information aura lieu en octobre au sein du Master avec M. Dereudre. Les étudiants du parcours coordonné doivent faire valider leur sujet par le responsable de l’option et le responsable du M2. Vous trouverez bientôt ici une liste de propositions émanant du Laboratoire de Math.

  2. ‣Liste de sujets proposés au Laboratoire de Mathématique : à venir...

  1. •Appel à candidature spontanée chez Vekia :

  2. ‣contacter Manuel Davy (PDG de Vékia) pour proposer votre candidature. Sujet à définir sur mesure, orientation typique «prévision de vente».

  3. ‣                    mdavy  «at»  vekia.fr

    sujets proposés en 2015-2016
 
    sujets proposés en 2013-2014
 
    sujets proposés en 2014-2015
 
    sujets proposés en 2016-2017
 

  1. •Bouygues Construction

  2. ‣Suivi d’avancement de chantier à l’aide d’outils de vision : Bouygues_Impact_2017_2018.pdf

  1. •a-Volute (ancien DAD)

  2. ‣Extraction de voix en temps-réel par approche Deep Learning : A_Volute_deep_learning_Sujet1.pdf

  3. ‣Classification de signaux audio en temps-réel par approche Deep Learning : A_Volute_deep_learning_Sujet2.pdf

  1. •Dataiku (ancien DAD)

  2. ‣Intégration d’outils d’analyse/prédiction de séries temporelles utilisables en « click-bouton » : Dataiku_impact.pdf

  1. •Laboratoires CRIStAL / Painlevé / INRIA - B. Guedj & J. Klein

  2. ‣Copules et dépendance : vers de meilleurs algorithmes de classification   : sujet_Klein_Guedj.pdf

  1. •Laboratoires Painlevé / INRIA - Alain Célisse (mémoire de M2 possible)

  2. ‣Approximation de faible rang de la matrice de Gram et detectionde ruptures sur des signaux de grande taille  : LowRank_Approx.pdf

  3. ‣Nouvelle strategie de calibration efficace du Lasso : Fast_calibration_Lasso.pdf

  4. ‣Compressive sensing et reconstruction de matrices/graphes : Compressed_sensing_graphes.pdf

  5. ‣Detection d'anomalie et noyaux reproduisants : Anomaly_detection.pdf

  1. •Cofidis, Villeneuve d’Ascq :

  2. ‣Gestion de la Pression Commerciale   : Cofidis_pression_commerciale.pdf

  3. ‣Outil permettant de détecter le type de difficultés financières auxquelles sont confrontés les clients pour les orienter vers une cellule de conseil adaptée : Cofidis_diff_financieres.pdf

  4. ‣Les sources de données externes à Cofidis comme facteur d’explication sur le contact ou la « joignabilité » client : Cofidis_contacts.pdf

  1. •Laboratoire Painlevé / CRIStAL, Mylène Maida & Rémi Bardenet :

  2. ‣Algorithmes de suivi de cibles, processus determinantaux et mouvement brownien de Dyson   :  DPPsampling_Maida_Bardenet.pdf

  1. •Metigate (data & météo), Jadd Rifai (ancien DAD) :

  2. ‣Modèle prédictif et Impact des conditions météorologiques : sur la fréquentation d’un parc de loisirs :  metigate_projet_impact.pdf

  1. •Laboratoire CRIStAL, Patrick Bas & John Klein :

  2. ‣Réseaux de neurones profonds pour la détection d’information cachée dans des images :  Bas_Klein_impact2017.pdf

  1. •Laboratoire CRIStAL et société Kloosterboer, F. Semet :

  2. ‣Data analyst pour la logistique :  IMPACT_Kloosterboer.pdf

  1. •RTE, Samir ISSAD (Paris) :

  2. ‣Disjoncteurs et sectionneurs - taux de manoeuvres et durée de vie :  RTE_impact2017.pdf

  1. •Plüm énergie (Paris) :

  2. ‣ Optimisation des coûts d’accès au réseau d’électricité  :  Plum_Energie_IMPACT.PDF