Sujets IMPACT

2016-2017

 
 

Ces sujets sont des propositions reçues par l’option. Elles émanent d’entreprises ou de chercheurs.


                                  
à propos de l’IMPACT...
 

Propositions recueillies par l’option DAD

  1. Mémoires de M2 Mathématiques Appliquées : une réunion d’information a eu  lieu le 7 octobre au sein du Master avec M. Dereudre. Les étudiants du parcours coordonné doivent faire valider leur sujet par le responsable de l’option et le responsable du M2.

  1. Appel à candidature spontanée chez Vekia :

  2. contacter Manuel Davy (PDG de Vékia) pour proposer votre candidature. Sujet à définir sur mesure, orientation typique «prévision de vente».

  3.                     mdavy  «at»  vekia.fr

  1. RTE (Réseau de Transport d’Electricité) : 2 sujets sont proposés par Samir Issad, RTE France R&D :

  2. Analyse d'historiques de courts-circuits et de pertubations clients : RTE_impact1.pdf

  3. Maintenance et pertubation client : RTE_impact2.pdf

  1. Rémi Bardenet, Chercheur CNRS (Laboratoire CRIStAL)  :

  2. Vers des applications statistiques du mouvement brownien de Dyson  proposé par Rémi Bardenet, Chercheur CNRS (Laboratoire CRIStAL) & Mylène Maida (Laboratoire Painlevé) :   Bardenet1_dbm.pdf

  3. Profils d'entreprises, contexte economique et prediction de faillite proposé par Rémi Bardenet (Laboratoire CRIStAL) & Eric Séverin (IAE, Univ. Lille) :   Bardenet_Severin_finance.pdf

  1. Patrick Bas (Chercheur CNRS) & John Klein (MCF), équipe SigMA du Laboratoire CRIStAL  :

  2. Utilisation de réseaux de neurones profonds pour la détection de manipulations d’images :   impact_deep_net.pdf

  1. Alain Célisse (Laboratoire Painlevé) :

  2. Selection de variables en grande dimension et dependance: LASSO_correlation.pdf

  3. Approximation par une matrice de faible rang et espaces de projection : LowRank_Approx.pdf

  4. Validation-croisee efficace pour grands jeux de données : LpO_Mestimator.pdf

  5. Suite de graphes et detection d'anomalies : outlier_Graphes.pdf

  1. Philippe Preux (INRIA SequeL, Univ. Lille 3) :

  2. Représentation de la musique à partir de fichiers audio dans un contexte d'apprentissage automatique : lien vers le sujet  (collab. Louis Bigo, Université de Lille 3, équipe Algomus, CRIStAL)

  3. Estimation des caractéristiques spectrales d'une matrice de covariance en grande dimension, lien vers le sujet

  4. Génération automatique de musique actuelle: lien vers le sujet    (collab. Louis Bigo, Université de Lille 3, équipe Algomus, CRIStAL)

  1. A-Volute, sujets proposés par Maxime Baelde (ancien DAD, Lille)

  2. Individualisation de filtres HRTF par apprentissage statistique sur des données morphologiques (collab. équipe MODAL, INRIA): IMPACTAVolute_1.pdf

  3. Séparation temps-réel de sources sonores - Application au contexte jeux-vidéos (coencad. Raphael Greff, Dir. R&D A-Volute): IMPACTAVolute_2.pdf

  1. CA-CF Crédit Agricole Consumer Finance :

  2. Extraction de périodicité dans des séries temporelles (contact ancien DAD) : CACF_impact.pdf

  1. Arvato,  proposé par Selma Hadzic (Data Scientist, ancienne DAD) :

  2. Scores d’appétence d’un client pour la presse :  arvato_impact_Datamining.pdf

  1. Joachim Niehren et Pierre Bourhis (INRIA LINKS) :

  2. Aggregating over subgraph patterns in powerlaw graphs, lien vers le sujet