Sujets IMPACT

2013-2014

 
 

Ces sujets sont des propositions reçues par l’option. Elles émanent d’entreprises ou de chercheurs.

                                  
  à propos de l’IMPACT...
 

Propositions recueillies par l’option DAD

  1. •Large scale graph based recognition : -> page web  PDF

  2. ‣proposé par Michal Valko, Chercheur INRIA Lille Nord Europe.

  1. •Mémoires de M2 Mathématiques Appliquées : une réunion d’information aura lieu en octobre au sein du Master avec M. Dereudre. Les étudiants du parcours coordonné doivent faire valider leur sujet par le responsable de l’option et le responsable du M2. Voici en particulier une liste de propositions émanant du Laboratoire de Math :

  2. ‣Liste de sujets proposés au Laboratoire de Mathématique : archive ZIP

  1. •Estimation non asymptotique de valeurs propres et vecteurs propres de matrices de covariance en grande dimension : sujet en PDF

  2. ‣proposé par Mylène Maïda (Prof. Math. Univ. Lille 1) et Philippe Preux (Prof. Informatique Univ. Lille 3/ INRIA Lille Nord Europe).

  3. ‣À noter : ce sujet est associé à un Mémoire de Recherche du M2 Math.

  1. •Localisation dans un bâtiment à l’aide d’un smartphone : PDF

  2. ‣proposé par Philippe Preux (Prof. Informatique Univ. Lille 3/ INRIA Lille Nord Europe).

  1. •Classification automatique de pièces d’identité par type : PDF

  2. ‣proposé par Hologram Industries, société basée à Bussy-St-Georges, spécialisée en «sécurité de l’information».

  1. •Classification de documents XML basée sur la similarité structurelle : PDF

  2. ‣proposé par Isabelle Biermann et Fatima Belkouch, Univ. Lille 2, Département Statistique et Informatique Décisionnelle.

  1. •Appel à candidature spontanée chez Vekia :

  2. ‣contacter Manuel Davy (PDG de Vékia) pour proposer votre candidature. Sujet à définir sur mesure, orientation typique «prévision de vente».

  3. ‣                    mdavy  «at»  vekia.fr

  1. •Traitement de données pour le criblage catalytique haut débit : PDF

  2. ‣proposé par Sébastien Paul (Unité Catalyse et Chimie du Solide) et Philippe Vanheeghe (LAGIS) et Emmanuel Duflos (LAGIS), Ecole Centrale Lille.

  1. •Similarité structurelle générique entre documents XML : PDF

  2. ‣proposé par Isabelle Biermann et Fatima Belkouch, Univ. Lille 2, Département Statistique et Informatique Décisionnelle.

  1. •Text mining et apprentissage automatique : un sujet de stage est proposé par la société Mosaic Finance (Paris) et peut être complété par un IMPACT co-encadré par Philippe Preux (INRIA Lille) en lien avec le stage 

  2.                                                                                   -> voir sujet du stage

  3. ‣Contacter Philippe Preux (Prof. Informatique Univ. Lille 3/ INRIA Lille Nord Europe) :

  4.                  philippe.preux at inria.fr

  5.         Voir la proposition d’IMPACT : PDF

  6. ‣À noter : ce sujet est associé à un stage en entreprise.

  1. •Apprentissage de règles pour l’analyse de stabilité du réseau électrique européen : PDF

  2. ‣proposé par Patrick Panciatici et Samir Issad, RTE France R&D. Ce projet peut déboucher sur un stage, éventuellement à l’étranger. Il est associé à un autre IMPACT de la Chaire Réseau Electrique (travail en binôme envisagé). Inclura une convention avec RTE pour aller sur place.

  3. ‣À noter : ce sujet est associé à un stage en entreprise.

  1. •Apprentissage de modèles de Markov cachés : estimation des clés secrètes en stéganalyse : PDF

  2. ‣proposé par Patrick Bas, Chercheur CNRS au LAGIS (Centrale).

  1. •Apprentissage par renforcement et différences convexes : PDF

  2. ‣proposé par Olivier Pietquin, Professeur Univ. Lille 1/ SequeL INRIA.