Sujets IMPACT

2015-2016

 
 

Ces sujets sont des propositions reçues par l’option. Elles émanent d’entreprises ou de chercheurs.


                                  
à propos de l’IMPACT...
 

Propositions recueillies par l’option DAD

  1. Mémoires de M2 Mathématiques Appliquées : une réunion d’information aura lieu en octobre au sein du Master avec M. Dereudre. Les étudiants du parcours coordonné doivent faire valider leur sujet par le responsable de l’option et le responsable du M2. Vous trouverez bientôt ici une liste de propositions émanant du Laboratoire de Math.

  2. Liste de sujets proposés au Laboratoire de Mathématique : à venir...

  1. Appel à candidature spontanée chez Vekia :

  2. contacter Manuel Davy (PDG de Vékia) pour proposer votre candidature. Sujet à définir sur mesure, orientation typique «prévision de vente».

  3.                     mdavy  «at»  vekia.fr

  1. Kernix

  2. Sujet 1 : Module de détection d'entités nommées et de désambiguïsation lexicale au sein d'une DMP

  3. Sujet 2 : Module de détection de similarité entre images, PDF                

  1. SOPRA-Stéria :

  2. Maintenance prédictive dans l’aéronautique, PDF

  1. Metigate :

  2. Méthodologie de traitement d’historiques météo et de création de modèles météo : PDF

  1. RTE (Réseau de Transport d’Electricité) : 2 sujets sont proposés par Samir Issad, RTE France R&D :

  2. Analyse d'historiques de courts-circuits - modèle conditionnel descriptif et prédictif  : PDF.

  3. Calculs dynamiques de quantiles sur flux de données: algorithme P2. : PDF. Un article à lire pour mieux comprendre : à lire...

  1. Rémi Bardenet, Chercheur CNRS (Laboratoire CRIStAL)  :

  2. Algorithmes de suivi de cibles et mouvement brownien de Dyson  proposé par Rémi Bardenet, Chercheur CNRS (Laboratoire CRIStAL) & Mylène Maida (Laboratoire Painlevé) :   dysonIMPACT_Maida_Bardenet.pdf

  3. Processus déterminantaux et graphes proposé par Rémi Bardenet (Laboratoire CRIStAL) & Michal Valko (SequeL, INRIA) :   graph_DPP_Bardenet_Valko.pdf

  4. Des monstres et des trésors  proposé par Rémi Bardenet (Laboratoire CRIStAL) & Nicolas Wicker (Laboratoire Painlevé) :   monstresTresors.pdf

  5. Inférence non-paramétrique pour les processus déterminantaux  proposé par Rémi Bardenet, Pierre Chainais (Laboratoire CRIStAL) & Adrien Hardy  (Laboratoire Painlevé) :   nonpara.pdf

  1. Patrick Bas, Chercheur CNRS (Laboratoire CRIStAL)  :

  2. Analyse statistique du bruit d’un capteur d’appareil photo numérique :   PDF

  3. Utilisation de réseaux de neurones profonds pour la détection d’information cachées dans des images :   PDF

  1. Alain Célisse (Laboratoire Painlevé) :

  2. Suite de graphes et détection de ruptures : KCP_Graphes.pdf

  3. Sélection de variables efficace en grande dimension : LASSO_SLOPE.pdf

  4. Concentration du Leave-one-out autour de son espérance : LOO_bounds.pdf

  1. Philippe Preux (INRIA SequeL, Univ. Lille 3) :

  2. CMG, pre-conditioning, and spectral decomposition : lien vers le sujet

  3. Estimation des caractéristiques spectrales d’une matrice de covariance en grande dimension, coencadré par  Mylène Maida (Laboratoire Painlevé)

  1. Philippe Vanheeghe (LAGIS, Centrale Lille) & Sébastien Paul (UCCS, Centrale Lille)

  2. Traitement de données pour le criblage catalytique haut débit à partir de données issues de Realcat :   PDF

  1. CA-CF Crédit Agricole Consumer Finance :

  2. Extraction des variables explicatives client par client : PDF

  1. QuantCube Technology  [thanh-long.huynh «at» quant-cube.com]

  2. Estimation of Intraday Volatility based on Big Data Analytics : PDF

  3. Estimation of Inflation by components : PDF