Sujets projet d’intégration 

2019-2020

 
 

Ces sujets sont des propositions reçues par l’option. Elles émanent d’entreprises ou de chercheurs.


                                  
à propos de l’IMPACT...
 

Propositions recueillies par l’ex-option DAD

  1. •Mémoires de M2 Mathématiques Appliquées : une réunion d’information aura lieu en octobre au sein du Master avec M. de Laire. Les étudiants du parcours coordonné doivent faire valider leur sujet par le responsable de l’option et le responsable du M2.

  2. ‣Liste de sujets proposés au Laboratoire de Mathématique : voir Resp. M2.

    sujets proposés en 2015-2016
 
    sujets proposés en 2013-2014
 
    sujets proposés en 2014-2015
 
    sujets proposés en 2016-2017
 
    sujets proposés en 2017-2018
 

  1. •A-Volute (Villeneuve d’Ascq) : 

  2. ‣Approche convolutive pour la génération automatique de karaoke : Sujet2_karaoke.pdf

  3. ‣Fonctions de coût subjectives pour la génération automatique de karaoke : Sujet1_karaoke.pdf

  1. •CRIStAL / équipe SigMA, Patrick Bas : 

  2. ‣Imagerie médicale et apprentissage artificiel : mise en évidence précoce d’effets de traitements contre le cancer et extraction de signaux faibles : ImpactImagerieMedicale.pdf

  3. ‣Evaluation d’une attaque adverse sur des réseaux de neurones profonds et développement de contre-attaques : impactAdverarial.pdf

  4. ‣Détecteurs de manipulation d’images par réseaux de neurones profonds : utilisation de l’adaptation de domaine pour faire face à la diversité des images : impactForensics.pdf

  1. •Painlevé / Ciprian Tudor : 

  2. ‣Applications de l’apprentissage statistique à la finance  : sujet-tudor-2019.pdf

  1. •Laboratoire de maths de Lens / Yaël Frégier : 

  2. ‣Réseaux de convolution sur graphes pour la génération de molécules par approche combinée de GANs et apprentissage par renforcement : Sujet_IMPACT_Fregier.pdf

  1. •Painlevé / David Dereudre : 

  2. ‣Processus ponctuels répulsifs  : PPP_répulsif_DEREUDRE.pdf

  1. •Painlevé / David Dereudre : 

  2. ‣Processus ponctuels répulsifs  : PPP_répulsif_DEREUDRE.pdf

  1. •Painlevé / Alain Célisse : 

  2. ‣Concentration inequalities via stability of learning algorithms : Stability.pdf

  3. ‣Réduction des coûts algorithmiques par approximation de faible rang pour la détection de ruptures a noyau reproduisant et de grands flux de données (Big Data) : LowRank_Approx.pdf

  4. ‣Early stopping for stochastic gradient descent in deep learning : ESR.pdf

  1. •Vékia, Lille : 

  2. ‣ RANKING HIERARCHIQUE : Vekia_ranking_hierarchique.pdf

  1. •CRIStAL / Cédric Lhoussaine : 

  2. ‣Mathematical Modeling of Glucose Transporters

  3. ‣in Intestinal Epithelial Cells : ImpactImagerieMedicale.pdf

  4. ‣Evaluation d’une attaque adverse sur des réseaux de neurones profonds et développement de contre-attaques : impactAdverarial.pdf

  5. ‣Détecteurs de manipulation d’images par réseaux de neurones profonds : utilisation de l’adaptation de domaine pour faire face à la diversité des images : diabete1_Lhoussaine.pdf

    sujets proposés en 2018-2019