Propositions de stages (DAD)
Propositions de stages (DAD)
2016-2017
Ces sujets ont été collectés par l’option DAD.
•Ministère de la Défense (Paris) :
‣Réalisation d'un outil de stéganographie dans des supports vidéo : sujet_stage_2017.pdf
•CEA (Saclay, J. Bobin) :
‣ COMPONENT SEPARATION FROM POISSON MEASUREMENTS WITH APPLICATIONS IN ASTROPHYSICS : STAGE_M2_2017_Poisson_BSS.pdf
‣ DEEP LEARNING AND UNSUPERVISED FEATURE EXTRACTION FOR GALAXY SED : STAGE_M2_DL_SED.pdf
‣ RETRIEVING SOURCES WITH SPATIALLY-VARIANT MIXTURE MODEL IN ASTROPHYSICAL DATASETS : STAGE_M2_NonStatMModel.pdf
‣THESE : UNSUPERVISED SEPARATION OF SPARSE MULTIVALUED COMPONENTS WITH APPLICATIONS IN ASTROPHYSICS THESE_2017_BSS_newmodels.pdf
•Institut de radioprotection et sûreté nucléaire (IRSN, Fontenay-aux-Roses) :
‣Cartographie et analyse statistique d’expériences : applications en sûreté nucléaire : Stage-IRSN-2017.pdf
‣Génération d’une microstructure équivalent à l’aide d’analyse géostatistique (thèse possible) : microstructure_stage_2017.pdf
•Schlumberger Vector SAS à Abbeville (MGuillois [at] slb.com)
‣Automation of rubber wrapping to manufacture expandable packers used in oil and gas industry : Schlumberger_stage2017.pdf
•AUCHAN Retail France
‣Stage Data Scientist (2 postes) : Data scientist stagiaire_VF.pdf
‣Poste Data Scientist senior : Data scientist Senior_VF.pdf
‣Ingénieur Génie Logiciel Auchan Direct : Ingénieur logiciel AuchanDirect_VF.pdf
•LIMSI (Orsay) : Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur
‣Détection et reconnaissance de l’activité humaine par fusion de données multi capteurs provenant d’objets connectés : Stage_IoT_Apprentissage.pdf
‣ Etude et développement d’une plateforme de suivi d’activité à base d’objets connectés : Stage_IoT_Plateforme.pdf
•Enedis (ex-ERDF) Lille
‣FIABILITE DES TRAJECTOIRES FINANCIERES ET DES PREVISIONS D’INVESTISSEMENT : stage_ENEDIS.pdf
•CENISIS, Villeneuve d’Ascq :
‣Ingénieur développement Data Quality Management : Data_Management_DQM.pdf
‣Ingénieur développement Big Data : Data_ManagementBIGDATA.pdf
•RTE, SEDRE à Lomme (Lille) :
‣Outils d’analyse et de visualisation rapide de données de simulation du réseau électrique massives : Stage_RTE_DES_transit.pdf
‣Infos complémentraires : complement_Stage_transit.pdf
‣La présentation des activités de RTE : presentation_RTE_221116.pdf
‣Le film : Film didactique presentation RTE.mp4
•Rakuten Marketing, NextPerf, Paris 2ème (ancien DAD) :
‣Data Engineer (Java + Spark/Hadoop/Scala + Machine Learning): http://www.nextperf.com/recruitment/offre-de-stage-data-engineer-hf-2/
•UCB Pharma (Belgique) :
‣Service Scientific Data Management Discoverant : UCB_Pharma_Discoverant.pdf
‣Service Scientific Data Management Pipeline Pilot : UCB_Pharma_Pipeline_Pilot.pdf
•La Redoute, contact francois.nguyen [AT] redoute.fr
‣Stage / CDI Data Engineer : stageCDI_Data_engineer.pdf
•Détection d’ondes gravitationnelles, Laboratoire Astroparticules & Cosmologie, Univ. Paris Diderot, contact : Eric Chassande-Mottin
‣Classification de transitoires par apprentissage profond et application aux ondes gravitationnelles : sujet_AI.pdf
•ColisWeb
‣Operational Research Software Intern at Colisweb : offre_OR_centrale.pdf
•Orange
‣ Stage détection des fraudes : detection_de_fraude.pdf
•Erento (Berlin)
‣ Stage Data Scientist : DataScientist_intern.pdf
•INSA Rouen / LMI : 3 stages et un poste d'ingénieur de recherche en lien avec le projet M2NUM (Modélisation Mathématique et simulation NUMérique): http://lmi.insa-rouen.fr/79-M2NUM.html
‣Stage M2 ou ingénieur (6 mois, 2017) : Stéréovision par séparation des données : application aux scènes routières
‣Stage M2 ou ingénieur (6 mois, 2017) : Simulation aux grandes échelles du sillage d'éoliennes : influence de la turbulence amont
‣Stage M2 ou ingénieur (6 mois, 2017) : Détection et Reconnaissance Contrôlée d’Objets (Obstacles, Piétons) : Application à la Navigation Autonome
‣INGENIEUR DE RECHERCHE (12 mois, à partir de sep. ou oct. 2017) : Modélisation et simulation numérique pour le traitement d'images.
•Thèse (+ stage M2) au GREYC, Caen
‣ Réseaux de convolution et deep nets : these_Lezoray_Caen.pdf
•Thèse au CEREMA, Strasbourg
‣ analyse d’image et machine learning : these_strasbourg.pdf
•SMEG, Monaco
‣ Service Offre et Achat d’Energie en charge de l’approvisionnement en énergie : stageSOAE2017.pdf
•Stage M2 à Modal, INRIA Lille
‣ Étude et implémentation d’un modèle de classification de variables en fonction de leur comportement groupant : stage2017fr.pdf
•Stages à l’Institut Français du Pétrole
‣Classification de signaux et d’images par descripteurs invariants (scattering transforms) : stage1_IFP.pdf
‣Signal and image classification with invariant descriptors (scattering transforms) : stage2_IFP.pdf
•Stages M2 / thèse à CRIStAL/SigMA, R. Bardenet & P. Chainais
‣Adaptive subspace discovery using determinantal point processes for signal processing : sujet_M2_2017.pdf
•IRONOVA :
‣Identification de profils émotionnels par enregistrement de signaux physiologiques : stage_IRONOVA.doc
•LIZEO :
‣Machine Learning pour la recommandation dans le domaine du pneumatique : Stage_LIZEO_2017.docx
•Eco-Counter :
‣Qualification et la validation des données de comptage vélo et piéton : http://www.eco-compteur.com/blog/2017/02/02/offre-stage-statistiques-velo-pieton/
•Metigate (ancien DAD) :
‣Data Scientist 4/6 mois : Metigate_DataScientist.pdf
•Médiamétrie (M. Defoin-Platel):
‣Apache Flink pour l’analyse et l’apprentissage statistique des flux de données : Stage_DataLabFlinkML.pdf
•Thèse à l’ENS Lyon (Patrice Abry):
‣Multifractal analysis for multivariate images: Texture characterization, anomaly detection and applications to remote sensing and biomedical imaging. These_AbryWendt_Web.pdf
•Stage Data chez TheCosmoCompany (ancienne DAD) :
‣Business analyste & customer experience (secteur de l’énergie) : stage_Cosmo_energie.pdf