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 Peyresq 2016 

Modèles probabilistes et inférence en signal et image

http://www.gretsi.fr/peyresq16/

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Florence Forbes, DR INRIA Grenoble,
Introduction à la modélisation probabiliste en signal-image (5h)

Download FORBES.zip

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Jean-Michel Marin, Professeur Univ. de Montpellier, Institut Grothendiek,
Inférence bayésienne : méthodes et algorithmes (5h)

Download MARIN.zip

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Cédric Archambeau, Amazon Berlin, Allemagne
Classification supervisée et non supervisée (paramétrique, 5h)

Download ARCHAMBEAU.zip

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Arnaud Doucet, Professor University of Oxford, UK
Approches bayésiennes en big/tall data (2h)

Download DOUCET.pdf

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Marcelo Pereyra, Marie Curie Research Fellow, University of Bristol, UK
Optimisation et simulation pour l'imagerie (2h)

Download PEREYRA.zip

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Francois Caron, Associate Professor University of Oxford, UK
Approches bayésiennes non paramétriques (2h)

Fichier bientôt disponible...

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Programme des présentations

Download Presentations_programme.pdf

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Bonus : Adrien Deliège lors de la Finale de Ma thèse en 180 secondes 2015

voir la vidéo

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