Pierre Chainais

  Pierre Chainais

Professeur des Universités (CNU 61)
Centrale Lille Institut
CRIStAL UMR 9189 CNRS

resp. Master Data Science (Science des Données)
ex-resp. parcours Science des Données et IA
Chaire IA Sherlock (ANR/I-Site/Région HDF/Centrale Lille)
Chargé de mission CNRS/INS2I

 
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  •   Thèse/PhD subject (2024-2027) :
    Approche bayésienne et problèmes inverses pour l'estimation des propriétés de galaxies
    Bayesian approache and inverse problems for the estimation of the properties of galaxies.


    Pour me contacter :
    CRIStAL UMR 9189
    Bât. ESPRIT
    Avenue Henri Poincaré
    59655 Villeneuve d'Ascq CEDEX
    France

    Tel. +33 (0)3.28.77.84.51
    e-mail : prenom.nom at centralelille.fr

     Liens favoris 

      Resp. Projet ANR BNPSI
    Bayesian Non Parametrics for Signal and Image processing

      Présentation de l'équipe SigMA

      Projet SequeL INRIA

     Virtual resolution enhancement : examples.

     Orchestre Universitaire de Lille

     Orchestre Universitaire de Clermont-Ferrand

      GDR ISIS  (Information, Signal, Image et viSion)

      CNRS

      ENS Lyon, équipe SiSyPhE    (Signaux, Systèmes et  PhysiqueE).


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    Dernière mise à jour en mars 2019.