Propositions de stages (DAD)

2017-2018

 

Ces sujets ont été collectés par l’option DAD.

Les sujets de l’an passé sont disponibles ici pour 2016-2017, 2015-20162014-2015.

  1. JP Morgan (Londres) stages en Recherche Quantitative :

  2. Pricing et dérivés : « Pricing et Dérivés »

  3. Machine learning : « Machine Learning »

  1. Criteo (me consulter avant pour infos sur la démarche à suivre, nous avons un ancien)

  2. Stage : lien vers l’offre

  1. IRIT (site ENSEEIHT), Toulouse, encadrants: Édouard Pauwels & Cédric Févotte (IRIT), Jérôme Bolte (Toulouse School of Economics)

  2. Structured optimisation algorithms for training deep networks : M2_Factory_Fevotte.pdf

  1. CRIStAL, Lille, François Boulier.

  2. Overcoming the memory bottleneck in differential algebra : sujet_Memory.pdf

  3. SIMD computing for multivariate polynomials : sujet_SIMDPoly.pdf

  1. Grenoble Institute of Neurosciences, STOPPIN-MELLET Virginie, CHATELAIN Florent, et CEA Grenoble

  2. Tracking of neural tau proteins on microtubules with fluorescence imaging of unique molecules : internship_GIN_GIPSA.pdf

  3. Gene prognostic biomarker for cancer patients using data mining and network based a priori  : GeneSelection_pronostic_biomarker.pdf

  1. Bordeaux, IMS : Salem Said, Marc Arnaudon, Yannick Berthoumieu

  2. Géométrie de l’information et apprentissage statistique dans les variétés Riemanniennes : stage_master_Bordeaux.pdf

  1. BPCE – Banque Populaire + Caisse d’Épargne (contact ancien DAD, Maxime Biehler), plusieurs offres :

  2. Stage_BigData_DRCCP_Graphe.pdf

  3. Stage_BigData_DRCCP_Interpet_2.pdf

  4.   Stage_DRCCP_TextMining.pdf

  5. Stage_Risques_BPCE_EAD.PDF

  6. Stage_Risques_BPCE_MB.PDF

  1. Laboratoire des Signaux et des Systèmes, Gif-sur-Yvette, Rémy BOYER

  2. Méthode de rectification matricielle pour l'estimation de fréquences multidimensionnelles : M2R_rectification.pdf

  1. Thalès Systèmes Aéroportés

  2. Algorithmie acquisition comprimée échos radar : stage_acquisition_comprimee.pdf

  1. ENEDIS, Lens : 

  2. Analyse de données : ENEDIS_analyse_donnees_QF.pdf

  1. equensWordline, Lille : 

  2. Anomaly detection in time series :  Anomaly_Detection_equensWorldline.pdf

  1. CEA Grenoble : 

  2. Analyse comparative des mesures du gaz carbonique émis par la peau et par l'expiration pour l'estimation de la pression artérielle du gaz carbonique contenu dans le sang :  CEA_Grenoble.pdf

  1. UPMC - LIP6, Paris : plusieurs stages sur les thèmes suivants,

  2. analyse topologique de données (TDA)

  3. visualisation de données 3D

  4. calcul haute performance

  5. Le stage aura lieu à l'UPMC (Paris, métro Jussieu, lignes 7 & 10).  Il portera sur l'un des sujets suivants:

  6. http://www-pequan.lip6.fr/~tierny/stuff/openPositions/internship2018a.pdf

  7. http://www-pequan.lip6.fr/~tierny/stuff/openPositions/internship2018b.pdf

  8. http://www-pequan.lip6.fr/~tierny/stuff/openPositions/internship2018c.pdf

  9. http://www-pequan.lip6.fr/~tierny/stuff/openPositions/internship2018d.pdf

  10. http://www-pequan.lip6.fr/~tierny/stuff/openPositions/internship2018e.pdf

  11. http://www-pequan.lip6.fr/~tierny/stuff/openPositions/internship2018f.pdf

  12. Ces sujets sont proposés dans l'optique d'une continuation en doctorat, notamment dans le cadre d'une thèse CIFRE avec l'entreprise Kitware, spécialisée dans le logiciel open-source, notamment pour l'analyse et la visualisation de données scientifiques (cmake, cdash, vtk, itk, paraview, etc.)

  1. Institut Européen de Bioinformatique (EMBL-EBI), Londres UK :

  2. Data Science : Stages_EMBL_EBI.pdf  plus d’infos à https://www.ebi.ac.uk/about/jobs/internships/embl-ebi-frenchembassy-london-internships

  1. Factonics, Centrale-Supélec, Paris :

  2. SOFTWARE ENGINEER PYTHON / MACHINE-LEARNING : SOFTWARE_ENGINEER_PYTHON_Factonics.pdf

  1. Équipe : Ci2C - http://www.ci2c.fr au sein du service de neuro-radiologie du CHRU de Lille :

  2. Analyse de données et accident vasculaire cérébral (AVC) ischémique : Sujet_Central_2018.pdf

  1. IFPEN, Paris :

  2. Analysis and prediction of wavelet & filter-bank frames performance for machine learning: IFPEN_2018_Internship.pdf

  1. Hellofresh, Berlin (ancienne DAD) :

  2. Stage data science : http://grnh.se/tb2gen1

  3. Business intelligence analyst intern : http://grnh.se/12vuah1

  1. INRIA, Lille-Nord Europe :

  2. Étude et implémentation d’un modèle de classification multi-partitions en grande dimension : stage2018master_INRIA.pdf

  1. GoEuro, Berlin :

  2. Data Science to “Make Travel Easy”! : Data_Science_GoEuro.pdf

  1. CA-CF, Lille :

  2. Marketing, avec pour ambition de valoriser les données issues de la DMP (traces digitales des Clients et Prospects) au profit des modèles marketing répondant tant au problématique d’appétence, d’attrition ou de gestion des moyens de contact du Client. Contact : Marius KWEMOU ou François DELATTRE : stage_CACF_Marketing.pdf

  3. IT : avec des ambitions de développement en DS, notamment sur l’enrichissement de ce que nous appelons la V360 de nos Clients au profit des conseillers de clientèle, en travaillant les données textuelles notamment, en repartant de la donnée brute (verbatim conseiller, email Client, courriers océrisés…) pour servir un besoin de connaissance client des métiers du recouvrement commercial (premiers impayés des Clients) ou de la relation Client, côté SAV. Contact : Pierrick CONDETTE ou Frédérique MUYL : concepteurBigData.pdf

  1. ArcelorMittal, Dunkerque :

  2. Réduction de dimension non supervisée et supervisée sur signaux issus de capteurs industriels, en grande dimension  : stage_ArcelorMittal.pdf

  1. Thales Alenia Space, Cannes :

  2. Etude d’un modèle variationnel formulé comme un problème d’optimisation bi-niveaux pour la restitution de phase :L'étudiant doit avoir des bases en optimisation et des compétences en programmation Matlab/Python.

  3. Tous les détails ici : https://jobs.thalesgroup.com/job/cannes/stage-ingenieur-e-optimisation-bi-niveaux-pour-la-restitution-de-phase-h-f/1766/6555517

  1. Entreprise MEDIAN / INRIA Sophi-Antipolis : thèse CIFRE possible

  2. Nous avons le plaisir de proposer deux offres de stage très bien rémunérées en apprentissage pour l'imagerie médicale à Sophia Antipolis (06) en commun entre l'équipe EPIONE d'INRIA (auparavant ASCLEPIOS) et l’entreprise Median technologies. Ces offres pourront mener à une embauche dans l'entreprise MEDIAN ou à une thèse Cifre en collaboration:

  3. https://team.inria.fr/epione/files/2011/07/Offer_intersnhip_Median_Inria.pdf

  4. Position: 2 Joint Median/Inria M2 Internships (up to 6 months)

  5. Title: Imaging Phenomics using Deep Learning for the Automatic Analysis of Liver Lesions in Medical Imaging Data

  6. Profile: MSc in computer science or applied mathematics

*  Motivated by the artificial intelligence revolution and eager to work in the medical field, considered as one of the field where AI will have the largest impact

* Good Knowledge of Machine Learning and Statistical Analysis, Familiar with standard Deep Learning architecture, good coding skills in Python

  1. *Fluent  in English (Reading, Writing, Speaking)

* High general scientific culture and research spirit, eager to learn and take initiatives

  1. Contact: Vitae and motivation letter to Xavier.Pennec at inria.fr, Herve.Delingette at Inria.fr and estanislao.oubel at mediantechnologies.com

  1. INRIA, Lille-Nord Europe, S. Iovleff :

  2. Analyse de séries temporelles : stage-CloHe-2018_Iovleff.pdf

  1. BOULANGER, Lesquin :

  2. Stage Data Scientist : Stage_Data_BOULANGER.pdf

  1. L’Oréal, Paris (ancien DAD):

  2. Stage Data Scientist :  L_Oreal_DataScience2018.pdf