Titre de la mission : Stagiaire – Recherche Opérationnelle – Artificial Intelligence / Revenue Management
Personne en charge du recrutement : Mohand Ait Alamara Email : moaitalamara@airfrance.fr

Direction : DGSI	Filière :Informatique	Domaine de la mission :Système d'information
Libellé Service : DI.IZ	Lieu de la mission : Paray-Vieille-Poste	Durée de stage :6 mois
Nombre de stagiaires concernés : 1	Date de début souhaitée : Mars - Avril 2019	Niveau de formation : Ecole d’ingénieur
La mission :
Présentation du contexte et de l’environnement	Le Revenue Management (RM) est l’art d’offrir le bon produit au bon moment et au bon passager. L’objectif est d’optimiser le revenu global de la compagnie en assurant un remplissage optimal des vols. Dans le contexte concurrentiel agressif actuel, chaque compagnie aérienne doit être de plus en plus réactive aux évolutions de la demande en ajustant les paramètres de contrôle du RM. Ces ajustements sont basés sur des règles métiers et paramétrés manuellement. L’enjeu de ce stage sera de proposer et d’implémenter des algorithmes de machine learning qui permettent de détecter / anticiper des vols dont le remplissage n’est pas conforme à ce qui est prévu.
Description de la mission	Rattaché au département de Recherche Opérationnelle d’Air France-KLM, votre mission consistera à détecter des patterns de vols à remplissage atypique en proposant un ou plusieurs algorithmes. Pour développer les différents algorithmes de machine learning, vous serez amenés à travailler avec différents langages de programmation, tel que : Python Shell
Profil recherché	Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’Ecole d’ingénieur et vous recherchez un stage d’une durée de 5 à 6 mois. Vous êtes intéressé(e) par le machine learning et ses applications dans le domaine aérien. Rigoureux(se), autonome, vous avez de bonnes capacités d’analyse et de synthèse, et de bonnes aptitudes relationnelles. Vous maîtrisez les méthodes de Machine Learning, Spark et les technologies Big Data. Anglais indispensable (lu, écrit, parlé)