Titre de la mission : Stagiaire – Recherche Opérationnelle – Artificial Intelligence « Prévision de repas en vol des clients Air France »
Personne en charge du recrutement : Guillaume Waldburger Email : guwaldburger@airfrance.fr

Direction : DGSI	Filière : Informatique	Domaine de la mission : Système d'information
Libellé Service : DI.IZ	Lieu de la mission : Paray-Vieille-Poste	Durée de stage : 6 mois
Nombre de stagiaires concernés : 1	Date de début souhaitée : Mars - Avril 2019	Niveau de formation : Ecole d’ingénieur
La mission :
Présentation du contexte et de l’environnement	L’offre de repas à bord des avions Air France – KLM se diversifie. Il est désormais possible de commander une large variété de repas ‘spéciaux’. Le service est payant et servir ces repas spéciaux est une priorité opérationnelle. Pour répondre à la demande que suscite ces nouvelles offres, la compagnie souhaite donc rationaliser la confection de ces repas, ce qui passe nécessairement par une bonne prévision de leur volume de commande.
Description de la mission	La mission proposée sera de créer un modèle de Machine Learning pour la prévision de ces repas spéciaux par vol quelques jours avant le départ. Deux approches seront à étudier : Une approche centrée sur le client : Les clients de ce vol commanderont ils des repas spéciaux ? Une approche opérationnelle centrée sur le vol : les vols similaires à ce vol reçoivent-ils beaucoup de commandes de repas spéciaux ? Le stagiaire devra comprendre s’il est possible de lier intelligemment les deux modèles, pour proposer un unique modèle hybride.
Profil recherché	Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’Ecole d’ingénieur et vous recherchez un stage d’une durée de 5 à 6 mois. Vous êtes intéressé(e) par le machine learning et ses applications dans le domaine aérien. Rigoureux(se), autonome, vous avez de bonnes capacités d’analyse et de synthèse, et de bonnes aptitudes relationnelles. Vous maîtrisez le langage python et les méthodes de Machine Learning. Spark est un plus.