Titre de la mission : Stagiaire – Recherche Opérationnelle – Artificial Intelligence / Maintenance prédictive des avions Air France
Personne en charge du recrutement : Solène Richard Email : sorichard2@airfrance.fr

Direction : DGSI	Filière :Informatique	Domaine de la mission :Système d'information
Libellé Service : DI.IZ	Lieu de la mission : Paray-Vieille-Poste	Durée de stage :6 mois
Nombre de stagiaires concernés : 1	Date de début souhaitée : Mars - Avril 2019	Niveau de formation : Ecole d’ingénieur
La mission :
Présentation du contexte et de l’environnement	L’activité d’Air France s’articule autour de trois cœurs de de métier : le transport de passagers, le transport de marchandises (cargo), et la maintenance des appareils. Afin d’éviter au maximum de subir les impacts d’une panne survenue de façon intempestive sur un avion, la direction de la maintenance exploite les données générées par les avions au cours de leurs vols. L’enjeu est majeur pour la compagnie, puisqu’une panne survenue en escale signifie non seulement une annulation de vol(s), mais également l’indemnisation de tous les passagers concernés, ainsi que les coûts de transport de la pièce endommagée et de la main d’œuvre nécessaire à la réparation sur place. Les données de vol sont donc utilisées pour faire de la maintenance prédictive, en utilisant des techniques de machine learning qui permettront de trouver les prémices de pannes et leurs signatures en apprenant des événements passés sur la flotte. Aujourd’hui, les modèles sont principalement des modèles d’apprentissage supervisés, mais la labellisation des données est en enjeu de taille.
Description de la mission	Rattaché au département de Recherche Opérationnelle d’Air France-KLM, votre mission consistera à explorer d'autres approches telles que l’apprentissage semi-supervisé (apprentissage actif notamment) ou l'apprentissage non supervisé afin d’améliorer les performances de nos modèles et donc la performance opérationnelle.
Profil recherché	Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’Ecole d’ingénieur et vous recherchez un stage d’une durée de 5 à 6 mois. Vous êtes intéressé(e) par le machine learning et ses applications dans le domaine aérien. Rigoureux(se), autonome, vous avez de bonnes capacités d’analyse et de synthèse, et de bonnes aptitudes relationnelles. Vous maîtrisez le langage python, les méthodes de Machine Learning, Spark et les technologies Big Data. Anglais indispensable (lu, écrit, parlé)