Titre de la mission : Stagiaire – Machine Learning pour le parcours client Air France
Personne en charge du recrutement : Nom /prénom: Ballereau Pauline Tel : Email : paballereau@airfrance.fr

Direction : DGSI	Filière :Informatique	Domaine de la mission :Système d'information
Libellé Service : DI.IZ	Lieu de la mission : Paray-Vieille-Poste	Durée de stage :6 mois
Nombre de stagiaires concernés : 1	Date de début souhaitée : entre mars et juin 2019	Niveau de formation : Ecole d’ingénieur
La mission :
Présentation du contexte et de l’environnement	Le parcours client regroupe l’ensemble des moments clés d’interaction entre le client et l’entreprise. Les technologies Big Data ont ouvert de grandes possibilités dans l’analyse de ces interactions, en facilitant la centralisation des données et l’exploitation de ces dernières. L’exploitation de ces données est un levier clé afin de : Détecter les opportunités globales d’amélioration de la satisfaction client Personnaliser la communication au client en fonction du contexte Proposer des offres personnalisées, au bon moment et par le bon canal L’enjeu de ce stage sera d’analyser le parcours client sur des axes prioritaires, et de proposer des modèles d’apprentissage pour dériver la politique optimale à adopter en fonction du parcours passé du client, de ses aléas, … Pour ce faire, vous disposerez d’un jeu de données marketing anonymisées.
Description de la mission	Rattaché au département de Recherche Opérationnelle d’Air France-KLM, votre mission consistera à repousser les frontières de notre connaisance client, via des analyses puis en proposant un ou plusieurs algorithmes pour personnaliser la relation client en fonction du contexte. Pour mener les analyses et implémenter les modèles machine learning, vous serez amené à travailler en Python et en Spark. En fonction des choix de modélisation, vous pourrez explorer différents framework et librairies ad-hoc (possibilités, non exhaustif : TensorFlow, Keras, RLLib, scikit learn, …)
Profil recherché	Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’Ecole d’ingénieur et vous recherchez un stage d’une durée de 6 mois. Vous êtes intéressé(e) par le Machine Learning et ses applications dans le domaine aérien. Rigoureux(se), autonome, vous avez de bonnes capacités d’analyse et de synthèse, et de bonnes aptitudes relationnelles. Vous avez de solides connaissances en Statistiques et Machine Learning. Vous maîtrisez le langage Python et l’environnement Linux. Maîtriser Spark et/ou des librairies Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) est un plus. Anglais indispensable (lu, écrit, parlé)