Sujets IMPACT

2018-2019

 
 

Ces sujets sont des propositions reçues par l’option. Elles émanent d’entreprises ou de chercheurs.


                                  
à propos de l’IMPACT...
 

Propositions recueillies par l’option DAD

  1. Mémoires de M2 Mathématiques Appliquées : une réunion d’information aura lieu en octobre au sein du Master avec M. de Laire. Les étudiants du parcours coordonné doivent faire valider leur sujet par le responsable de l’option et le responsable du M2. Vous trouverez bientôt ici une liste de propositions émanant du Laboratoire de Math.

  2. Liste de sujets proposés au Laboratoire de Mathématique : à venir...

  1. Crédit Agricole Consumer Finance (CA-CF, Lille, ancien DAD): 

  2. Mélange de regressions logistiques : sujet_arbres.pdf

  3. Discrétisation, regroupement de categories et introduction d'interactions : sujet_disc.pdf

  4. Data backbone : Databackbone_CACF.pdf

  1. INRIA Lille, équipe Magnet : 

  2. Mesurer la distance “linguistique” entre 2 corpus : projet_master_procrustre_Magnet.pdf

  1. INRIA Lille, équipe ModaL : 

  2. PAC-Bayesian theory and deep learning : sujet_Guedj_Modal_INRIA.pdf

  1. Vékia, Lille : 

  2. Clustering d’articles par relation de cannibalisme ou d’effet « halo » : Vekia_cannibalisation.pdf

  1. Ecoburotic, Rouvignies (59) : 

  2. Définition et segmentation du marché total adressable pour le Groupe Ecoburotic – France, Belgique & UK : Ecoburotic_Sujet_1.pdf

  3. Déterminer et mettre en oeuvre un scoring de potentiel : Ecoburotic_Sujet_2.pdf

  1. RTE, Samir ISSAD (Paris) : 

  2. Réduction de dimension - Random Projection vs PCA : RTE_randproj_reduction_de_dim.pdf

  1. Leroy-Merlin, Lille (ancienne DAD) : 

  2. Construction d’un moteur de recommandation de produit personnalisé  : Impact_LM_MARKET.pdf

  3. Construction d’un modèle prédictif de vente et de ses indicateurs de performances  : Impact_LM_SC.pdf

  1. OCYO Consulting, Paris : contacter Alain Martin 

  2. Candidature spontanée

  1. A-Volute, Lille (ancien DAD) : 

  2. Séparation de sources dans des enregistrements binauraux : Sujet_1_separation_sources.pdf

  3. Classification_audio pour la modification en temps réel des paramètres  : Sujet_2_Classif_audio.pdf

  4. Détection de voix de synthèse  : Sujet_3_detection_voix.pdf

  1. RealCat + CRIStAL (S. Paul / P. Chainais), interface chimie et data science :

  2. Traitement de données issues du criblage catalytique haut-débit   : IMPACT_REALCAT_CRIStAL.pdf

  1. INRIA Lille, équipe Magnet (Aurélien Bellet) : 

  2. Well-being index prediction from Google search data : Bellet_project_trends.pdf

  1. L’Oréal (ex-DAD) : 

  2. Apprentissage non supervisé et semi-supervisé de représentations d’images : LOreal_Impact_2018.pdf

  1. CRIStAL / équipe SigMA, Patrick Bas : 

  2. Stéganalyse d’images par réseaux de neurones siamois et augmentation de données : Bas_sujetImpact.pdf